package com.leetcode.www;

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 * Creared with IntelliJ IDEA.
 * Description:现有一份 n + m次投掷单个 六面 骰子的观测数据，骰子的每个面从 1 到 6 编号。观测数据中缺失了 n 份，你手上只拿到剩余m 次投掷的数据。幸好你有之前计算过的这 n + m 次投掷数据的 平均值 。
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 * 给你一个长度为 m 的整数数组 rolls ，其中rolls[i] 是第 i 次观测的值。同时给你两个整数 mean 和 n 。
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 * 返回一个长度为 n 的数组，包含所有缺失的观测数据，且满足这 n + m 次投掷的 平均值 是 mean 。如果存在多组符合要求的答案，只需要返回其中任意一组即可。如果不存在答案，返回一个空数组。
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 * k个数字的 平均值 为这些数字求和后再除以k 。
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 * 注意 mean 是一个整数，所以 n + m 次投掷的总和需要被n + m整除。
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 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-missing-observations
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 * User:yxd
 * Date:2022-03-27
 * Time:22:22
 */
public class Everyday2028 {
    public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) {

        if(rolls == null || rolls.length == 0)return new int[0];
        int m = rolls.length;
        int sum = (n + m) * mean;//总和
        for(int a : rolls){
            sum -= a;
        }
        if(sum < n || sum > 6 * n){
            return new int[0];//结果不合法
        }
        int[] nums = new int[n];
        int x = sum / n;//最小能取到的数
        int w = sum % n;//剩下的余数
        for(int i = 0;i < n;i ++){
            nums[i] = x + (i < w ? 1 : 0);//找出其中一种可能，整除商后，余数分摊到 余数个数字上，每个数加1就行
        }
        return nums;
    }
}
